面对信息爆炸，谁抓住了用户的时间谁就抓住了未来。在“内容分发”时代，新闻客户端通过大数据和云计算向用户进行内容推荐和资讯定制，日趋成为各家产品争夺用户的杀手锏。

　　内容分发，即后台数据库自动记录用户的每一次搜索、收藏，甚至细致到页面停留时间，然后在海量精准数据下，客户端按照内容定位对所有文章进行分类推荐，再向用户进行精准分发。当阅读习惯完全暴露在大数据之下时，阅读世界将会被如何重构？

　　新时代：自动抓取关注点

　　“我日常关注的内容就三块儿：北京、社会和娱乐。每天上下班路上，公交车、地铁上，几乎成为了每天获取资讯的主要时间。那么多APP，我每天看今日头条多些，几乎大部分都是感兴趣的话题，不少分享到朋友圈的消息也都来自它的推送。”上班族林姗姗告诉记者，“比如，早高峰1号线地铁出故障什么的，以前都是看微博，现在是看头条和朋友圈，消息散播得特别快。”

　　从微博的“关注-订阅”，到朋友圈和微信公号，用户本能地自我选取所关注的内容。而在当下这个“内容分发”时代，不用用户自己手动关注，浏览器、后台系统自动就会替你抓取相关消息，并推送到眼前。

　　新时代中总有开路者。以今日头条、一点资讯为代表的资讯客户端可谓是内容分发领域的尝鲜者，并一路高歌猛进。

　　数据显示，在2015年8月，今日头条单日阅读量是4个亿，今年3月份已增长到8亿。截至今年3月，今日头条有4.5亿注册用户，人均使用时常为60分钟，日均阅读量8亿。

　　“我们的个性化推荐策略是，后台数据库能记录用户的每一次动作，笔记、搜索、收藏，甚至细致到页面停留时间。根据数据会给用户打上标签，标签的数量多达150个。如果一个用户有多种偏好，就会打上多个标签，而同一篇文章也可能存在多种属性，这些数据库都会有记录。”今日头条运营高级总监陆芳透露，“在海量的精准数据下，客户端就能按照内容定位对文章进行分类推荐，基本能做到垂直内容精准分发。”

　　今年大年初一，河北燕郊一个普通人家里82岁的姥姥走失了，他们发动全家寻找，但渺无音讯。初二中午，这条寻人信息推送给了今日头条的28万廊坊用户。两个今日头条的手机用户看到这个弹窗心中一动，“这个老人我见到过！”随后，通过向警方报告线索，这家人在三河火车站找到了走失的老人。精准的地域推送，发送给那些最有可能见到老人的人，最终锁定了走失老人的坐标。