内容摘要:●基于大数据的指挥决策,能够建立起以各军兵种、战场环境间数据共享为基础的自主式决策支持系统,实现“从数据到决策”。大数据条件下,信息系统间无缝链接,云计算提供的巨大计算能力,极大缩短指挥层级,指挥结构由“树状”变为“网状”,改变了指挥体系“树干、树枝、树叶”编成的组织形态,为精简优化指挥体系提供了必要条件。它将大量的信息、情报处理交由后方大型专业处理中心完成,精简了前方指挥人员编组,从而将指挥人员从繁重的信息处理中解放出来,实现小行动编组、大体系支撑、高效率决策。美军提出“全球一体化作战”,要求各军兵种及同盟国军事力量之间快速融合,按照以数据为中心、以搜索分析处理数据为中枢的架构,自上而下地建设“数据网络”,实现从数据转化为决策的智能化和瞬时化,实现发现即打击、发现即摧毁,反映出大数据时代联合作战的高级形态。
关键词:指挥;战争;决策;分析;战场;计算;处理;关联;实现;军事
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内容提要
●正如望远镜能够感受宇宙,显微镜能够观测微生物一样,大数据为探索战争制胜机理提供新的视角。
●基于大数据的指挥决策,能够建立起以各军兵种、战场环境间数据共享为基础的自主式决策支持系统,实现“从数据到决策”。
●大数据时代,云计算、物联网技术充分应用于军事领域,扁平结构、层次简捷、高度集成、体系融合成为作战指挥体系转型建设发展方向。
●大数据是信息技术的一次革命性变革,将加速战争形态向智能化、无人化方向转变。
如同农业时代的土地、工业时代的能源,数据成为信息时代的核心资源。大数据改变了数据使用方式和解决问题的方法,给作战指挥领域带来新的机遇。可以预言,大数据或将成为战斗力生成的核心要素、信息化战争的制胜关键,谁掌控了“数据主权”,具备战场大数据优势,就将更有把握立于不败之地。
推动探寻新的战争制胜机理
冷兵器时代,地形、阵法、兵器是战争胜负的关键因素。机械化时代,机动、火力、谋略、时空间结合是战争胜负的关键因素。信息时代,各种因素交织关联更趋普遍,单点优势不再突出,数量和规模不再是主导。信息把战场、力量、行动糅合成整体,制胜因素更为复杂多变。运用大数据及其内含的处理方法,能够更加充分地利用五维战场数据信息,分析各环节、时机、因素之间的关联关系,构建模型和算法,为探寻战争制胜机理找到更为科学有效的路径。
为探索战争规律,人类把科学研究的理论和方法延伸到军事领域,先后产生实验科学、理论科学和计算科学三种研究范式。大数据模式被称为第四科学研究范式。该范式通过以大数据为核心技术的数据挖掘、知识发现等,准确把握诸如敌方指挥员的思维规律,预测对手的作战行动、战场态势的发展变化等复杂问题,为探索战争机理提供新的方法手段。
西方有一句名言:“除了上帝,任何人都必须用数据说话。”利用大数据,可以透过“战争迷雾”窥探制胜机理,并基于这些机理制定决策,进而实现对战争的精确设计。冷兵器和热兵器时代,把握战争、设计战争缺少足够数据,也不具备相应的计算能力和方法,甚至数据本身的真实性和准确性也难以保证。人们更多依靠经验对作战进行概略或粗放设计,“艺术”大于“科学”。
随着大数据不断融入军事实践,精确设计战争意识和手段有了长足进步,大数据有望实现战争设计“科学”与“艺术”的统一融合、殊途同归。针对特定的作战对手和作战环境,对己方作战单元进行合理的模块化编组,从而实现整体作战能力最优。面对众多性质不同、防护力不同且威胁度各异的打击目标,对有限数量、强度和精度的火力进行统筹分配,能够实现作战效益最大化。
引领指挥决策转变
传统数据决策模式收集和处理的是与决策直接相关的数据,数据的结构化程度较高。主要采用汇总、聚类、因子分析等统计方法,以及图表、虚拟现实等可视化技术对数据进行分析处理,利用的是数据本身所蕴含的信息。大数据情境下,数据以声音、图像、视频等多种方式呈现,数据的结构化程度较低。需要通过数据抽取转换、数据挖掘、语义分析等多种处理才能获取到信息,更加注重利用数据间的相关关系,决策问题由传统结构化决策转变为非结构化决策。
传统决策分析主要基于因果关系,更关注“为什么”。大数据下指挥决策分析基于需求,不再一味追求“为什么”,重点是通过关联性解决“是什么”。第一次世界大战广为流传的“波斯猫的故事”,依据“波斯猫与高级军官”“高级军官与指挥所”之间的关联关系,概略判定了法军指挥所位置。这虽与大数据无关,却揭示出关联性对数据价值挖掘的极端重要性。“波斯猫的故事”带有极大偶然性,但随着大数据的军事应用,极强的数据处理能力将推动这种偶然成为必然。
传统指挥决策受计算能力、信息获取能力限制,往往采用基于样本分析,准确度不高。大数据通过全数据关联分析,各种条件都变成了数据,数据量越大、越丰富,关联度就越高,越容易找出制胜的方法,使指挥决策变得更加高效、准确、自动。2011年美军击毙本·拉登就是靠对海量信息的相关性分析实现的。
“知己知彼”一直是作战指挥的核心要义。传统作战指挥对数据本身的真实性、准确性依赖大,力求通过每条信息的精准,提高信息判断的精准。大数据环境下,允许单条信息的不精准,在甚至有些混乱的数据中,却使找到精准的信息成为可能,单个数据的错误可以通过大数据分析方法得以修正。在大数据支持下,指挥员能够发现“战争迷雾”中的内在规律,掌握敌方战役企图、作战规划和兵力配置,使战场变得清晰透明。







