大数据技术为部队卫勤信息化建设的发展和应用提供了广阔空间，涵盖面向医生的临床辅助决策和科研，面向管理者的管理辅助决策、行业监管、绩效考核，面向药品研发的统计学分析、就诊行为，面向战时伤病员救治时效分析等方面。实现了“数据+环境→信息+规律→知识+思想→智慧”这样一个螺旋式学习提升和价值发现过程。

　　在医药研发方面，大数据技术对于各方面医疗卫生数据进行专业化处理，如对患者甚至大众的行为和情绪的细节化测量成为可能，挖掘其症状特点、行为习惯和喜好等，找到更符合其特点或症状的药品和治疗，并针对性的调整和优化。在医药研发开发部门或公司的新药研发阶段，能够通过大数据技术分析来自互联网上的公众疾病药品需求趋势，确定更为有效的投入产出比，合理配置有限的开发资源。除研发成本外，医药公司能够优化物流信息平台及管理，更快地获取回报。

　　在疾病诊断方面，2012年，我国高血压发病率接近18%，患者近2亿，糖尿病患者约5000万，血脂异常患者1.6亿。通过健康云平台对每个居民进行智能采集健康数据，居民可以随时查阅，了解自身健康程度。同时，提供专业的在线专家咨询系统，由专家对居民健康程度做出诊断，提醒可能发生的健康问题，避免高危病人转为慢性病患者，避免慢性病患者病情恶化，减轻个人和医保负担，实现疾病科学管理。对于医疗卫生机构，通过对远程监控系统产生数据分析、医院可以减少病人住院时间，减少急诊量，实现提高家庭护理比例和门诊医生预约量的目标。大型医院通过与社区卫生院卫生服务中心建立远程遥控联系，并将在未来提供“从医院到家”的服务。医疗卫生机构，通过实时处理管理系统产生的数据，连同历史数据，利用大数据技术分析就诊资源的使用情况，实现机构科学管理，提高医疗卫生服务水平和效率，引导医疗卫生资源科学规划和配置。大数据还能提升医疗价值，形成个性化医疗，比如基于基因科学的医疗模式，乔布斯在患胰腺癌以后曾做过基因测序，希望能够通过找出DNA中的缺陷片断方法来战胜癌症。