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大数据认知:军事后勤变革的新引擎
2016年03月23日 08:02 来源:光明日报 作者:特邀嘉宾 后勤学院后勤指挥模 字号

内容摘要:可以预见,软件定义未来、数据进行决策”,正在成为后勤认知活动中的现实。

关键词:认知;后勤;军事后勤;引擎;变革

作者简介:

  以大数据等为核心的新一代信息技术正在掀起一场社会、经济和科技变革,开启一个全新的时代。正如《大数据时代》一书作者维克托·迈尔·舍恩伯格指出:“大数据将开启一次重大的时代转型。就像望远镜让我们感受宇宙、显微镜让我们能够观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式。”军事后勤大数据逐渐形成和应用,为探索后勤规律、发现后勤知识提供了新对象、新科学、新途径和新方法,成为推动后勤建设、管理、保障创新发展和系统变革的新引擎。

  后勤认知能力提升有了全新科学方法

  随着泛在高速网络、军人保障标识牌、军事物流系统、军油工程、国家物联网示范工程等重大后勤信息化建设项目的不断推进,后勤官兵和军需、油料、弹药等后勤物资的数字化进程加速,战场前方和后方仓库、交通枢纽、物资集散地等后勤设施中,泛在传感器实时测量和记录后勤活动的颗粒度不断细化,范围不断拓展,正在网络空间建构一个全新的数据后勤世界。在数据后勤世界中分析现象、探索规律、发现知识,已经成为后勤组织筹划、指挥协同、战场配送等活动的重要办法和依据。换言之,数据后勤世界成为人们认知后勤的新对象、新领域。

  数据后勤世界全时空、全要素、全方位地记录着现实世界中后勤领域发生的一切。不仅记录着物质世界,也记录精神世界;不仅记录当前发展,也记录着历史过程;不仅记录着静止形态,也记录动态变化。数据的独特性,使认知的时间域得到浓缩、空间域得到压缩,在拓展人们认知对象的同时,“数据-信息-知识-规律”的认知过程大大缩短,在传统世界难以发现的规律、难以探索的知识在数据世界里可能一目了然。

  围绕数据采集、处理、挖掘分析的各类技术知识和方法手段不断发展,在提高人们在数据世界中认知能力的同时,逐步形成全新的大数据科学,即图灵奖得主吉姆·格雷指出的,“科学将进入继实验、理论、计算模拟之后的第四范式:数据密集型科学”。

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