重大决策往往涉及多个主体间的利益调整，决策效应扩散明显，如果缺乏科学民主、合法合理、可行可控的风险评估就匆匆出台，很容易诱发矛盾冲突，产生不利影响，最终导致政策执行不畅乃至抵制。所以，风险评估已然成为政府决策的必要环节。一般来说，重大决策的风险评估过程是风险的识别、分析及评级三个阶段的总称。随着改革的不断深化、公众意识日益觉醒和互联网、大数据等新技术的普及运用，当前重大决策风险评估领域出现了一些新变化，凸显出一些新趋势。

　　决策风险识别

　　现场实地调查是传统重大决策风险评估活动中最为常用的识别手段之一。它一般根据政策情况设计调查内容，围绕合理合法、可行可控等方面对利益相关者进行调查。现场实地调查比较重视调研对象的针对性、广泛性和代表性，开展时会向调查对象说明政策背景、方案、可能产生的影响等政策情况，以便调查对象了解真实情况，表达真实意见。同时，现场实地调查的方式方法也比较多样，包括走访群众、公示公告、实地勘测、问卷调查、召开座谈会等形式，其目的也在于能广泛调查，充分收集各方意见和诉求，以识别政策所面临的重大风险的信息。

　　中国互联网络信息中心（CNNIC）在京刚刚发布的第36次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2015年6月，我国网民规模达6.68亿，互联网普及率为48.8%。这组数据表明，互联网不再只是现实世界的补充，网民也不仅仅是“小部分人”，互联网已经对社会生活产生了深远影响。加之互联网信息传播具有传播速度快、传播范围广、无时间地域限制等特点，使得现如今的重大决策风险评估尤为重视互联网上的“声音”。政府一般在分析网络空间的社会心态和新闻价值规律的基础上，密切结合具体的网络舆情，对互联网上涉及有关政策的网民心态和媒体舆论进行归纳和总结，以识别涉及政策和利益相关者的网民意见。

　　重大决策中的风险源之一即为决策的有限科学，而造成有限科学的原因则主要是信息量不足和计算能力有限。大数据的出现，在一定程度上部分地解决了这两个困境。互联网技术和智能终端的广泛应用，使得数据量成倍增长。大数据技术通过对同类别的风险案例、相关联的风险信息进行收集与汇总，然后进行数据挖掘和量化分析，寻找相关关系，最后便能够对过往的决策风险进行分类分解，并得出适用于本次风险识别任务的风险项清单。