近日，中关村大数据日分论坛、清华RONG系列论坛之“大数据大责任高峰论坛”暨清华数据创新基地（清数D-Lab）揭牌仪式在京举行。与会专家认为，数据开放与共享关系到数据跨境流动和数据主权、数据开放隐私保护、数据安全保障及其政策框架体系等，这些重大问题的有效处理和把握将是影响中国未来推动数据开放，实施数据治国战略的关键所在。

　　国经中心战略部副研究员张茉楠表示，大数据时代的到来，国家竞争战略正从对资本、土地、人口、资源的争夺转向对大数据的争夺。大数据颠覆性地改变经济形态、国际安全态势、国家治理和资源配置模式，引发了经济社会变革，而数据开放与共享成为推动各国大数据发展的关键。

　　大数据对于中国的战略意义毋庸置疑。中国是全球互联网用户和移动互联网用户最多的国家，拥有庞大的数据生产和数据消费的主体。我国已经具备建设数据大国的潜在优势。然而，我国与其他先进国家相比，数据共享与开放相对滞后。

　　我国政府掌握着80%以上的数据，是大数据时代的财富拥有者，但由于信息技术以及体制等限制，各级政府和各个部门之间的信息网络往往自成体系，相互割裂，数据难以实现互通共享，导致目前政府部门掌握的数据大都处于割裂和休眠状态。这导致了数据无法共享，政府公共信息资源重复采集现象严重，信息摩擦和治理成本偏高。

　　总体而言，我国政府开放数据的程度落后于世界领先国家。从国际上公认的衡量各国信息化发展水平的全球电子政务发展指数（EGDI）上看，近十年，我国EGDI排名并不理想，在某种程度上阻碍了大数据在国家治理中的统筹与应用。

　　清数D-Lab主任邱东晓提出，当前，大数据发展面临人才、数据、技术三个方面的挑战。

　　人才方面，过快的发展速度导致人才供不应求，而人才的培养又是一个复杂的过程。对此，清数D-Lab和清数联合会将为大学和企业开发各级的大数据课程，并计划引进企业的数据进行教学。

　　在数据融合方面，经常听到同一个企业、同一个地方政府的数据不能互通，这其实是有政策、标准、技术、人为等各种原因。实际上数据走向融合有几个阶段，在数据分立阶段，要做好各种数据标准；下一个阶段是把部分数据连接起来，帮助企业的业务创新，形成局部突破；第三个阶段是数据大融合的阶段，这个阶段会导致产业的融合。

　　“我们经常听到一个说法，大数据的技术不是问题。主要是为了强调大数据思维，实际上不是这样的，大数据实际上是高技术，在分析基础、计算模式、物理算法、判断标准上，大数据还有很多要提高的地方。” 邱东晓说。（完）