中国社会科学报芜湖5月26日电（记者吴楠 通讯员袁黎平）在安徽师范大学近日举行的“第15次全国辩证逻辑讨论会暨第11次全国科学逻辑讨论会”上，有学者提出，如何认识大数据与传统数据的关系、理解大数据的形成机制，如何在大数据博弈中发现、运用有效的策略，是大数据提出的认识论课题。

　　学者认为，如果仅着眼于大数据容量大、类型多、速度快等特征，大数据的基础理论和处理技术与海量异构数据挖掘并无二致；只有将交互性作为核心进而关注认知互动、博弈结构，才能形成面向大数据计算的系统理论，突破大数据认知和处理的瓶颈。东北大学秦皇岛分校教授杨渝玲认为，大数据能够提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”，这是对人类认知工具的又一次革命，将进一步推动科学与人文的内在融合。

　　西南财经大学人文学院教授谷飙表示，理解大数据认知的特征和大数据知识发现的实质，需要走出大数据经验主义的认识论误区，此时逻辑理论和逻辑方法可提供指南。“当我们将大数据运行理解为多个局中人之间的策略性互动时，博弈论的策略可理性化就提供了一种分析框架：除去那些自相矛盾的策略，许多认知选择和策略是可理性化的，大数据认知互动中存在着相对稳定的均衡，把握这些均衡的大数据分析能够产生可自我实现的预测。”