内容摘要：中国社会科学报综合外媒报道1月 9日，英国布里斯托大学官网发文表示，该校人工智能团队与社会学、历史学研究人员共同完成了一项研究工作，对1800—1950年间英国地方性报纸进行系统性分析，希望帮助人们了解英国的历史与文化转变。研究人员利用自动分析模式，分析了超过3500万篇文章中的286亿个单词，从中找到在150年间英国新技术、新的政治思想等方面的转变过程特点。项目主持人、人工智能学教授尼罗·克里斯蒂亚尼尼说，他们主要关注英国历史和文化的改变，通过对报纸文字检索和细微观察，发现很多有趣的事情。
关键词：人工智能;研究;报纸;分析;尼罗·克里斯蒂亚尼尼;英国布里斯托大学官;文化;检索;词汇;发文
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中国社会科学报综合外媒报道 1月9日，英国布里斯托大学官网发文表示，该校人工智能团队与社会学、历史学研究人员共同完成了一项研究工作，对1800—1950年间英国地方性报纸进行系统性分析，希望帮助人们了解英国的历史与文化转变。研究人员利用自动分析模式，分析了超过3500万篇文章中的286亿个单词，从中找到在150年间英国新技术、新的政治思想等方面的转变过程特点。项目主持人、人工智能学教授尼罗·克里斯蒂亚尼尼说，他们主要关注英国历史和文化的改变，通过对报纸文字检索和细微观察，发现很多有趣的事情。有关研究工作不是简单的计数，而是通过人工智能方法识别不同的词汇产生的地点、背景等其他因素。他表示，该研究的目的是想用一个连续性方法了解并解读历史。通过对报纸内容连续性和变化性进行检验，就能反映出真实的政治文化、社会结构等多方面的变化特征。（赵琪/编译）
