大数据时代学术期刊的多维辩证评价

    提要: 大数据时代学术期刊评价面临着机遇与挑战。现有评价体系对于学术期刊的客观评价乃至促进学术期刊的发展具有一定的意义，但在评价框架上也存在一定的片面性。为进一步促进学术期刊的健康发展，需确立综合多维辩证的评价原则，客观准确公正地评价学术期刊。这些原则包括客观与主观结合、形式与内容结合、定量分析与定性分析结合、专家与读者结合。

    大数据时代的来临是学术期刊面临的新问题，也是每个学人面临的新问题。作为学术产品展现的平台，按照我们现有的学术产品的生产方式，无疑，学术期刊是生产学术产品最重要的平台之一。学术期刊的生命在于不断生产能够满足广大学术消费群体满意的高质量的学术产品，因此，生产高质量的学术产品便成为学术期刊的价值追求。而什么样的学术产品属于“高质量”，即“高质量”的标准是什么? 什么样的“学术产品”能够满足广大学术消费群体的需求? 这就涉及对学术产品的评价问题。一般而言，对学术产品的评价决定了对展现学术产品的学术期刊的评价，学术产品的优劣决定了展现其平台的优劣，通俗一点说就是，论文的质量决定了刊载论文的期刊的质量，对论文质量的评价就是对期刊质量的评价，这是业内普遍的看法。然而，若简单地把论文评价与期刊评价划等号，好像有些草率与偏颇，因为论文评价是一回事，期刊评价则是另一回事。期刊评价与论文评价相比，具有综合性复杂性的特征，它既包含着论文的质量，又包含着期刊的装帧设计、印刷质量及其内在的因素，包括办刊人的办刊理念、思想倾向与价值观等。特别是大数据时代的今天，期刊评价问题变得更加复杂。一方面，“大数据使得期刊评价更快捷、更高效、更简易”［1］; 另一方面，又使期刊评价易产生片面性、简单化的倾向与后果，产生不准确的评价误导，从而影响期刊生态的良性运行。因此，大数据时代对期刊的综合多维辩证评价尤为重要。这些多维辩证评价原则我把它概括为四个结合，即客观与主观结合、形式与内容结合、定量分析与定性分析结合、专家与读者结合。