■数据提供科学方法治理国家

　　大数据时代，更关注的是动态的数据、系统化的数据，以不间断“流”的形式存在的、成片的、活的数据，它们应该成为公共决策的资源，为政府和社会广泛使用

　　数据治国，是指凭借对数据的有效收集、处理和分析来治理国家，决定国家的大政方针和具体政策。

　　从定义看，数据是对客观世界进行量化和记录的结果。就此而言，数据治国也可以理解为“用定量分析、实证研究的科学方法来治理国家”。此外，数据表示的是过去，表达的却是未来。数据之中蕴藏着社会发展的规律，“数据治国”的提法，也暗含着“人类可以更好地把握未来”之意。

　　回顾人类的历史，任何一个国家的治理，都需要参照数据，但由于信息技术的进步、记录手段的普及，物理世界的状态、个人的社会行为得到了前所未有的记录，这种记录的粒度越来越细、维度越来越多、频度越来越密，形成了“大数据”。今天的数据治国，含义远远超出了“参照数据”。

　　例如，当前国人关心的问题之一是空气质量。要解决好这个问题，从环境的监测、传感器的安装，到空气标准的设立、污染原因的分析，再到高污染、高能耗产业的转型和智能电网、智能电表的使用和普及，整个治理链条都贯穿了数据。又例如交通拥堵，在资源增长空间有限的情况下，唯一的出路，是用好大数据，对城市的状态进行实时分析和预测，不断优化现有资源的使用情况。还有当下智慧城市的建设，大数据的作用可谓重中之重。

　　无论是东方、西方，今天都有政府在不断尝试，试图把“凭借数据来治理社会”的模式推到极致。大概从2000年起，美国国防部高级项目研究所（DARPA）就在尝试建立一个超级数据库，把全社会每一个人的基本资料、信用卡交易信息、医疗保险记录、出入境记录、航空和酒店信息、电子邮件、电话记录、网络搜索记录等等数据整合到一起，然后通过数据挖掘和监控，在大量的信息当中发现“信号”，实现有效的社会治理和管控。

　　2002年，新加坡国防部长在美国访问，他获知万维信息触角计划之后，大为赞赏。新加坡于是重金引进、聘请美国国防部的工作人员，在他们的帮助下，新加坡快速建立了一套万维信息触角，命名为“风险评估和全景扫瞄”（RAHS）。

　　RAHS最初的目的，是通过全社会的数据联通和挖掘，在错综复杂的社会现象中发现恐怖袭击、流行病疫情等突发事件的“信号”，达到未雨绸缪、有效治理的目的。这之后，因为行之有效，新加坡政府将系统不断扩大，推广到经济、文化、社会管理的种种领域。

　　数据治国不是“数字治国”。一些官员一谈起辖区人口面积、GDP增长速度、项目投资多少、惠及领域若干、利税增加几何都有“数”在胸，还特别喜欢用“三项原则、五个重点、八项规定”等等数字范式对工作进行总结，各项工作的考核也都与数据挂钩，大有唯“数据”之势。但这些都是孤立的、静态的数字，并不是“数据治国”的真义。大数据时代，数据治国更关注的是动态的数据、系统化的数据，以不间断“流”的形式存在的、成片的、活的数据，它们应该成为公共决策的资源，为政府和社会广泛使用。归根结底，公共决策最重要的依据将是系统的、成片的、动态的数据流，而不是个人经验和长官意志，对社会治理而言，系统采集的数据、科学分析的结果越来越重要。