内容摘要:本文采用文本分析和深度访谈的方法,对国内最早采用大数据技术对新闻形态进行系统、持续“改造”的栏目——中央电视台《晚间新闻》进行探索性的个案研究,旨在对大数据技术影响传统电视新闻形态的机制进行观察和阐释。研究发现,尽管大数据技术在总体上提升了电视新闻的可观赏性并直接带来了收视率的提升,但数据呈现并未成为有机的新闻叙事元素,而现有的编排方式也无法满足潜在受众对大数据新闻的特定预期与需求,这些或许可以为国内大数据新闻的发展提供借鉴。
关键词:大数据;电视新闻;中央电视台;晚间新闻;数据新闻;数据技术;节目;电视新闻;春运;迁徙
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【本文提要】本文采用文本分析和深度访谈的方法,对国内最早采用大数据技术对新闻形态进行系统、持续“改造”的栏目——中央电视台《晚间新闻》进行探索性的个案研究,旨在对大数据技术影响传统电视新闻形态的机制进行观察和阐释。研究发现,尽管大数据技术在总体上提升了电视新闻的可观赏性并直接带来了收视率的提升,但数据呈现并未成为有机的新闻叙事元素,而现有的编排方式也无法满足潜在受众对大数据新闻的特定预期与需求,这些或许可以为国内大数据新闻的发展提供借鉴。
【关 键 词】大数据 电视新闻 中央电视台 晚间新闻 数据新闻
大数据技术在新闻生产中的运用,以及大数据技术对传统新闻形态的影响,是目前学界和业界十分关注的话题。国内电视新闻领域最早系统性使用大数据技术“改造”传统新闻形态的,当属中央电视台《晚间新闻》栏目于2014年1月底开始推出的“据”说系列报道,本文以该栏目相关报道为案例展开分析,以期为该领域的研究提供有价值的经验资料。
一、数据报道提升了节目收视率
中央电视台综合频道的日播新闻节目《晚间新闻》创办于1985年,在1994年改版后成为对《新闻联播》的必要延伸和补充。节目在每晚次黄金时段(22:00)播出,是该频道早、午、晚、夜四档综合新闻中最晚播出的一档。作为一档以播报消息、资讯类新闻为主的综合性新闻节目,《晚间新闻》重点关注国内热点新闻,注重对国家重大方针政策做出权威解读,同时在选题上日益向民生新闻倾斜,使得栏目不仅在央视的新闻节目中有广泛的影响力,更在国内“夜间时段”的新闻栏目中占有重要的收视份额,是国内最具代表性的“夜间时段”新闻栏目之一。
2014年1月25日,《晚间新闻》正式推出大数据报道形态,名为《“据”说春运》,首次以大数据形式展现春运期间国内民众的“大迁徙”。其后,又相继推出《“据”说春节》《“据”说“两会”》等系列。截至2014年3月15日,《晚间新闻》共播出大数据报道23期,成为国内最早系统、持续地通过大数据技术改进电视新闻播出形态的栏目,受到了广泛的关注。
以1月25日~2月6日《晚间新闻》的收视数据为例,可以直观地看到“据”说系列对于收视率的贡献。在此期间播出的12期节目均包含“据”说板块。从图1可以看出,这12天里除1月31日(农历年初一)和2月2日(农历年初三)外,其余10天的收视率均高于《晚间新闻》前三季度的平均收视率,这在一定程度上表明“据”说系列与高收视率之间具有较为显著的相关性。

图1 2014年1月25日至2月6日《晚间新闻》收视数据图
从已播出“据”说系列的内容,不难发现央视同时与多家互联网企业展开数据合作,包括百度的地图与检索数据、新浪的微博数据、360的网络安全数据和可视化支持、腾讯QQ与微信的社交网络数据、阿里巴巴的交易数据以及拓尔思的数据分析技术等等。因此,以往关于春运和春节典型的、个案的、具体的报道在今年开始转向了以大数据为支撑的精细化和专业化报道,海量的数据最大限度地向观众展现了立体的、丰富的、动态的、全面的春运现象。
本项研究即以上述23期“据”说形态为研究对象,综合采用文本分析和受众访谈等质化研究方法,对引入大数据技术后的《晚间新闻》的节目形态进行描述性与阐释性的研究,通过对信息呈现方式的变化、新闻编排与叙事结构的变化以及潜在受众的接受情况的分析,尝试发掘大数据技术对传统电视新闻形态可能产生的影响。







