据荷兰莱顿大学官方网站6月26日报道,在模仿人类大脑的软件的帮助下,欧洲航天局(ESA)的“盖亚”卫星(Gaia satellite),发现了6颗从银河系的中心区域向银河系的边缘地带高速运动的恒星。这可以提供一些关于银河系中最不为人们所了解的地带的重要信息。

　　十多年前,科学家们发现了一类新的处于高速运动中的恒星。它们以每秒数百公里的速度穿越银河系。有人认为这些恒星之所以会高速运动,是受到了位于银河系中央地带高密度空间内、控制着附近恒星的运行轨道的超大质量黑洞与其周边其他星际物质的相互作用的影响。

　　来自莱顿天文台(Leiden Observatory)的科研人员认为,这些超高速恒星对于研究银河系的整体结构而言具有非常重要的意义。尽管这些恒星已经在银河系中“旅行”了很远的距离,但是我们还是可以追溯到它们的最初出现的地方,也就是银河系的中心区域。而由于在银河系的中心区域中,恒星、黑洞等分布密集,并且被星际气体和灰尘等严密遮蔽,所以通常很难观测。这些恒星可以成为研究该区域很好的参照物。此外通过观察这些恒星,我们还可以了解从银河系中心区域到边缘地带的引力场的相关信息,并利用这些恒星来测量在银河系中占有重要地位的暗物质。

　　盖亚卫星正在执行一项为10亿颗恒星绘制高清晰度“地图”,并通过这种方式探究银河系的起源和历史的任务。这给科学家们提供了一个重要的机会,使他们可以利用这个庞大的数据集来优化对高速移动的恒星的探寻和研究。在尝试过多种方式之后,他们转向了可以帮助计算机从过去的经验中自主学习的软件。

　　研究人员表示,他们选择使用的“人造神经网络”(artificial neural network)是一种被设计用来模仿人脑的工作模式的软件。经过适当的训练,它可以学会识别大型数据集中的部分对象、模型或图样,因此可以被用来在盖亚卫星汇编的恒星目录中查找高速恒星。而这项研究成果也显示出,在开辟新途径研究银河系的结构和动力方面,盖亚卫星具有巨大的潜力。

　　(姚晓丹/编译)